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Gpt2 Finetuned Cnn Summarization V2
模型简介
该模型是基于GPT-2架构微调的文本摘要生成模型，专门用于从输入文本生成简洁的摘要。
模型特点
微调优化
基于GPT-2架构在特定数据集上进行微调，优化了摘要生成能力
高效训练
使用相对较小的批次大小(1)进行训练，适合资源有限的环境
线性学习率调度
采用线性学习率调度策略，有助于稳定训练过程
模型能力
文本摘要生成
自然语言处理
文本压缩
使用案例
新闻处理
新闻文章摘要
将长篇新闻文章自动压缩为简短摘要
内容管理
文档摘要
为长文档生成执行摘要
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