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Gpt2 Finetuned Cnn Summarization V2

gavin124によって開発
GPT-2をファインチューニングしたテキスト要約生成モデル
ダウンロード数 266
リリース時間 : 12/1/2022

モデル概要

このモデルはGPT-2アーキテクチャをファインチューニングしたテキスト要約生成モデルで、入力テキストから簡潔な要約を生成するために特別に設計されています。

モデル特徴

ファインチューニング最適化
GPT-2アーキテクチャを特定のデータセットでファインチューニングし、要約生成能力を最適化
効率的なトレーニング
比較的小さなバッチサイズ(1)を使用してトレーニングを行い、リソースが限られた環境に適しています
線形学習率スケジューリング
線形学習率スケジューリング戦略を採用し、トレーニングプロセスの安定化に貢献

モデル能力

テキスト要約生成
自然言語処理
テキスト圧縮

使用事例

ニュース処理
ニュース記事の要約
長文のニュース記事を自動的に短い要約に圧縮
コンテンツ管理
ドキュメント要約
長文ドキュメントのエグゼクティブサマリーを生成
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