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Stella En 400M V5 Cpu
模型概述
該模型是一個多功能自然語言處理模型，支持多種任務類型，包括文本分類、信息檢索、文本聚類和語義相似度計算。
模型特點
多任務支持
支持多種自然語言處理任務，包括分類、檢索、聚類和語義相似度計算。
高性能
在多個基準測試中表現出色，特別是在分類任務中準確率高達97%。
高效推理
優化了CPU推理性能，適合資源有限的環境。
模型能力
文本分類
信息檢索
文本聚類
語義文本相似度計算
重排序
使用案例
電子商務
產品評論分類
對亞馬遜產品評論進行情感極性分類
準確率97.19%
反事實評論識別
識別亞馬遜平臺上的反事實評論
準確率92.36%
金融
銀行客服問題分類
對銀行客戶服務問題進行自動分類
準確率89.30%
學術研究
論文聚類
對arXiv和BioRxiv論文進行主題聚類
V度量55.16%(arXiv), 50.68%(BioRxiv)
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98