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Stella En 400M V5 Cpu
模型简介
该模型是一个多功能自然语言处理模型，支持多种任务类型，包括文本分类、信息检索、文本聚类和语义相似度计算。
模型特点
多任务支持
支持多种自然语言处理任务，包括分类、检索、聚类和语义相似度计算。
高性能
在多个基准测试中表现出色，特别是在分类任务中准确率高达97%。
高效推理
优化了CPU推理性能，适合资源有限的环境。
模型能力
文本分类
信息检索
文本聚类
语义文本相似度计算
重排序
使用案例
电子商务
产品评论分类
对亚马逊产品评论进行情感极性分类
准确率97.19%
反事实评论识别
识别亚马逊平台上的反事实评论
准确率92.36%
金融
银行客服问题分类
对银行客户服务问题进行自动分类
准确率89.30%
学术研究
论文聚类
对arXiv和BioRxiv论文进行主题聚类
V度量55.16%(arXiv), 50.68%(BioRxiv)
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98