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Stella En 400M V5 Cpu
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Stella En 400M V5 Cpu

Developed by biggunnyso4
stella_en_400M_v5_cpuは、複数の自然言語処理タスクで優れた性能を発揮するモデルで、特に分類、検索、クラスタリング、意味テキスト類似度などのタスクに長けています。
テキスト埋め込みOpen Source License:MIT#高精度テキスト分類#意味類似度計算#マルチタスクNLP
Downloads 612
Release Time : 9/6/2024

Model Overview

このモデルは、テキスト分類、情報検索、テキストクラスタリング、意味類似度計算など、複数のタスクタイプをサポートする多機能自然言語処理モデルです。

Model Features

マルチタスクサポート
分類、検索、クラスタリング、意味類似度計算など、複数の自然言語処理タスクをサポートします。
高性能
複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮し、特に分類タスクでは精度が97%に達します。
高効率推論
CPU推論性能を最適化し、リソースが限られた環境に適しています。

Model Capabilities

テキスト分類
情報検索
テキストクラスタリング
意味テキスト類似度計算
再ランキング

Use Cases

電子商取引
商品レビュー分類
アマゾンの商品レビューに対して感情極性分類を行います。
精度97.19%
反事実レビュー識別
アマゾンプラットフォーム上の反事実レビューを識別します。
精度92.36%
金融
銀行客服問題分類
銀行の顧客サービス問題を自動分類します。
精度89.30%
学術研究
論文クラスタリング
arXivとBioRxivの論文に対してトピッククラスタリングを行います。
V測度55.16%(arXiv), 50.68%(BioRxiv)
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