# 多任務NLP

FinanceConnect-13B是一個專注於金融領域的13B參數大語言模型，支持摘要、分類、翻譯等自然語言處理任務。

FinanceConnect-13B 是一個專注於金融領域的13B參數大語言模型，支持摘要生成、分類、翻譯等自然語言處理任務。

Hugging Face Transformers 庫提供的預訓練模型，支持多種自然語言處理任務

stella_en_400M_v5_cpu 是一個在多個自然語言處理任務中表現優異的模型，特別擅長分類、檢索、聚類和語義文本相似度等任務。

LUXIA-21.4B-Alignment是一款擁有214億參數的大語言模型，在各類自然語言處理任務中展現出卓越性能。

Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese-v0.3 是一個基於 Llama-3 架構的 8B 參數規模的大語言模型，專門針對葡萄牙語進行了優化。

基於Llama3-8B的指令微調模型，訓練數據涵蓋2750多個數據集，適用於多種NLP任務

基於波斯語博客訓練的BERT預訓練模型，在多項波斯語NLP任務中表現優異

針對現代希伯來語的最先進多任務聯合解析BERT模型，支持前綴分割、形態消歧、詞典分析、句法解析和命名實體識別五大任務

Transformers庫提供了數千種預訓練模型，用於自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、音頻和語音處理等多模態任務。

基於DeBERTa-v3的零樣本分類模型，支持多任務自然語言推理（MNLI）、FEVER和ANLI任務，已轉換為ONNX格式以適配Transformers.js

LUKE是一種基於Transformer的預訓練模型，專門針對單詞和實體設計，通過實體感知的自注意力機制提供深度上下文表示。

Stanza 是一個用於德語文本語法分析的高效工具集，提供句法分析和實體識別功能。

AraBERT是基於谷歌BERT架構的阿拉伯語預訓練語言模型，專為阿拉伯語自然語言理解任務設計。

基於Transformer的中文自然語言處理流程，包含詞性標註、依存分析、命名實體識別等功能

Stanza是一套精確高效的工具集，用於多種人類語言的語法分析。從原始文本到句法分析和實體識別，Stanza為您選擇的語言提供最先進的自然語言處理模型。

spaCy提供的大型英語語言處理模型，針對CPU優化，包含完整的自然語言處理流程

AraBERT是基於BERT架構的阿拉伯語預訓練語言模型，針對阿拉伯語理解任務優化，包含多個版本變體。

基於Transformer的英語NLP流水線模型，提供高性能的命名實體識別、詞性標註和依存分析功能。

spaCy的中等規模英語處理流程，針對CPU優化，包含詞性標註、依存分析、命名實體識別等功能

Stanza是一套精準高效的自然語言處理工具集，支持中文等多種語言的語法分析。

首個針對印尼推特的預訓練語言模型，通過擴展印尼BERT並添加領域特定詞彙構建

基於GPT-2小型模型的西班牙語語言模型，通過遷移學習在西班牙語維基百科上微調訓練

Stanza 是一個用於多種人類語言語法分析的工具集，提供從原始文本到句法分析和實體識別的功能。

LUKE是一種基於Transformer的預訓練模型，專門針對單詞和實體設計，通過實體感知的自注意力機制提供深度上下文表示。