Gpt2 Finetuned Cnn Summarization V1

🚀 gpt2-finetuned-cnn-summarization-v1

這是一個基於 gpt2 微調的模型，用於文本摘要任務。該模型在評估集上取得了一定的效果，損失值為 2.1709。

🚀 快速開始

本模型是在未知數據集上對 gpt2 進行微調得到的版本。它在評估集上有如下表現：

• 損失值：2.1709

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：1
• 評估批次大小：1
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。