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Distilbart Cnn 12 6
DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸餾版本，專門用於文本摘要任務，具有更小的模型尺寸和更高的推理效率。
下載量 18
發布時間 : 1/8/2025
模型概述
該模型是基於BART架構的輕量級版本，通過知識蒸餾技術保留了原模型的核心能力，同時顯著減少了參數量。主要用於生成文本摘要，適用於需要快速處理大量文本的場景。
模型特點
輕量高效
通過蒸餾技術減小模型尺寸，同時保持較好的摘要質量
ONNX格式支持
專為Transformers.js轉換的ONNX權重，便於網頁端部署
快速推理
相比原BART模型具有更快的推理速度
模型能力
文本摘要生成
長文本壓縮
關鍵信息提取
使用案例
內容摘要
新聞摘要
自動生成新聞文章的簡短摘要
保留關鍵信息，去除冗餘內容
文檔摘要
為長文檔生成執行摘要
幫助快速理解文檔核心內容
信息處理
會議記錄摘要
從會議記錄中提取關鍵決策和行動項
提高會議效率，便於後續跟進
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