Distilbart Cnn 12 6
DistilBART-CNN-12-6はBARTモデルの蒸留版で、テキスト要約タスク専用に設計されており、より小さなモデルサイズと高い推論効率を実現しています。
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リリース時間 : 1/8/2025
モデル概要
このモデルはBARTアーキテクチャの軽量版で、知識蒸留技術によりオリジナルモデルのコア能力を保持しつつ、パラメータ数を大幅に削減しています。主にテキスト要約の生成に使用され、大量のテキストを迅速に処理する必要があるシナリオに適しています。
モデル特徴
軽量で効率的
蒸留技術によりモデルサイズを縮小しつつ、良好な要約品質を維持
ONNXフォーマット対応
Transformers.js用に変換されたONNX重みを提供し、ウェブ展開を容易に
高速推論
オリジナルBARTモデルと比較してより高速な推論を実現
モデル能力
テキスト要約生成
長文圧縮
キー情報抽出
使用事例
コンテンツ要約
ニュース要約
ニュース記事の短い要約を自動生成
キー情報を保持し、冗長な内容を除去
ドキュメント要約
長文ドキュメントのエグゼクティブサマリーを生成
ドキュメントの核心内容を迅速に理解するのに役立つ
情報処理
会議議事録要約
会議記録から重要な決定事項とアクション項目を抽出
会議効率を向上させ、フォローアップを容易にする
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