Mtl Summarization

🚀 MTL-文本摘要模型

MTL-文本摘要模型是一個專門用於文本摘要任務的模型，它基於標準的Transformer編解碼器架構，通過多任務監督預訓練提升了在摘要任務上的性能。

🚀 快速開始

MTL-文本摘要模型由田一唐、李君毅、趙文心和文繼榮在論文 MVP: Multi-task Supervised Pre-training for Natural Language Generation 中提出。

詳細信息和說明可查看 https://github.com/RUCAIBox/MVP。

✨ 主要特性

MTL-文本摘要模型使用標註的摘要數據集進行監督預訓練，是主 MVP 模型的一個變體（Single）。它遵循標準的Transformer編解碼器架構，專為摘要任務設計，例如新聞摘要（CNN/DailyMail、XSum）和對話摘要（SAMSum）。

💻 使用示例

基礎用法

>>> from transformers import MvpTokenizer, MvpForConditionalGeneration

>>> tokenizer = MvpTokenizer.from_pretrained("RUCAIBox/mvp")
>>> model = MvpForConditionalGeneration.from_pretrained("RUCAIBox/mtl-summarization")

>>> inputs = tokenizer(
...     "Summarize: You may want to stick it to your boss and leave your job, but don't do it if these are your reasons.",
...     return_tensors="pt",
... )
>>> generated_ids = model.generate(**inputs)
>>> tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
["Don't do it if these are your reasons"]

📚 詳細文檔

相關模型

MVP：https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp。

基於提示的模型：

• MVP-multi-task：https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-multi-task。
• MVP-summarization：https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-summarization。
• MVP-open-dialog：https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-open-dialog。
• MVP-data-to-text：https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-data-to-text。
• MVP-story：https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-story。
• MVP-question-answering：https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-question-answering。
• MVP-question-generation：https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-question-generation。
• MVP-task-dialog：https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-task-dialog。

多任務模型：

• MTL-summarization：https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-summarization。
• MTL-open-dialog：https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-open-dialog。
• MTL-data-to-text：https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-data-to-text。
• MTL-story：https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-story。
• MTL-question-answering：https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-question-answering。
• MTL-question-generation：https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-question-generation。
• MTL-task-dialog：https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-task-dialog。

引用

@article{tang2022mvp,
  title={MVP: Multi-task Supervised Pre-training for Natural Language Generation},
  author={Tang, Tianyi and Li, Junyi and Zhao, Wayne Xin and Wen, Ji-Rong},
  journal={arXiv preprint arXiv:2206.12131},
  year={2022},
  url={https://arxiv.org/abs/2206.12131},
}

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。