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Distilbart Cnn 12 6 Finetuned Resume Summarizer
基於distilbart-cnn-12-6微調的簡歷摘要生成模型，在ROUGE指標上表現良好
下載量 19
發布時間 : 3/21/2022
模型概述
該模型是經過微調的文本摘要生成模型，專門用於從簡歷文本中提取關鍵信息生成摘要。基於DistilBART架構，在保持模型輕量化的同時提供較好的摘要生成能力。
模型特點
高效摘要生成
基於DistilBART架構，在保持模型輕量化的同時提供高效的摘要生成能力
簡歷領域優化
專門針對簡歷文本進行微調，能更好地理解職業經歷和教育背景等關鍵信息
多維度評估
使用ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L等多個指標進行綜合評估
模型能力
文本摘要生成
關鍵信息提取
簡歷內容濃縮
使用案例
人力資源
簡歷快速篩選
為招聘人員自動生成簡歷摘要，提高篩選效率
ROUGE-1得分52.58，能有效提取簡歷關鍵信息
職業服務
簡歷優化建議
通過摘要生成分析簡歷內容完整性
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