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Distilbart Cnn 12 6 Finetuned Resume Summarizer
distilbart-cnn-12-6を微調整した履歴書要約生成モデルで、ROUGE指標で良好なパフォーマンスを発揮
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/21/2022
モデル概要
このモデルは、履歴書テキストから主要情報を抽出して要約を生成するために特別に調整されたテキスト要約生成モデルです。DistilBARTアーキテクチャに基づき、モデルの軽量化を維持しながら優れた要約生成能力を提供します。
モデル特徴
効率的な要約生成
DistilBARTアーキテクチャに基づき、モデルの軽量化を維持しながら効率的な要約生成能力を提供
履歴書分野に最適化
履歴書テキストに特化して微調整されており、職歴や学歴などの主要情報をより良く理解可能
多次元評価
ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-Lなど複数の指標を用いて総合的に評価
モデル能力
テキスト要約生成
主要情報抽出
履歴書内容凝縮
使用事例
人事
履歴書迅速選別
採用担当者向けに履歴書要約を自動生成し、選別効率を向上
ROUGE-1スコア52.58、履歴書の主要情報を効果的に抽出可能
キャリアサービス
履歴書最適化提案
要約生成を通じて履歴書内容の完全性を分析
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