# 軽量BART

DistilBART-CNN-12-6はBARTアーキテクチャに基づく軽量な要約生成モデルで、CNN/Daily Mailデータセットに最適化されています。

BARTアーキテクチャに基づく軽量テキスト要約モデル。知識蒸留技術で元のモデルサイズを圧縮し、中核的な要約能力を保持

このモデルは、sshleifer/distilbart-cnn-12-6をBBCニュース要約データセットでファインチューニングしたテキスト要約モデルで、トリノ工科大学の深層自然言語処理コースの研究室で開発されました。

distilbart-cnn-12-6を微調整した履歴書要約生成モデルで、ROUGE指標で良好なパフォーマンスを発揮

これはプルーニング最適化されたBART-baseモデルで、要約生成タスク向けに設計されており、元のモデルの53%の重みを保持しています。