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MLQ Distilbart Bbc

DeepNLP-22-23によって開発
このモデルは、sshleifer/distilbart-cnn-12-6をBBCニュース要約データセットでファインチューニングしたテキスト要約モデルで、トリノ工科大学の深層自然言語処理コースの研究室で開発されました。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 11/24/2022

モデル概要

これはBBCニュースのテキスト要約に特化したモデルで、ニュース内容の簡潔な要約を生成できます。

モデル特徴

効率的な要約
DistilBARTアーキテクチャに基づき、性能を維持しながらモデルサイズを削減
BBCニュース最適化
BBCニュース内容に特化してファインチューニングされ、ニュース要約タスクに適している
軽量
オリジナルのBARTモデルと比べてパラメータが少なく、推論速度が速い

モデル能力

ニューステキスト要約
英語テキスト処理
簡潔な内容生成

使用事例

ニュースメディア
ニュース要約生成
BBCニュース記事の自動要約生成
ROUGE-2スコア61.43
コンテンツアグリゲーション
ニュースレター作成
日刊ニュースレターの要約内容を自動生成
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