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Distilbart Xsum 9 6
DistilBART是BART模型的蒸餾版本，專注於文本摘要任務，在保持較高性能的同時顯著提升推理速度。
下載量 421
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
基於BART架構的蒸餾模型，專門用於生成式文本摘要任務，平衡了模型性能與計算效率。
模型特點
高效推理
相比原始BART-large模型實現1.68倍加速，推理時間從229ms降至137ms
性能平衡
在XSUM數據集上Rouge-2達22.12，接近原始BART-large(21.85)的性能
輕量化設計
參數量減少25%(從406M到306M)，更適合生產環境部署
模型能力
單文檔摘要生成
長文本壓縮
關鍵信息提取
使用案例
新聞媒體
新聞簡報生成
自動生成新聞文章的要點摘要
在XSUM數據集上達到專業摘要水平
商業分析
報告精簡
將長篇商業報告壓縮為執行摘要
保留關鍵決策信息的同時減少80%文本量
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98