Distilbart Cnn 12 6 Ftn Multi News

🚀 distilbart-cnn-12-6-ftn-multi_news

本模型是 sshleifer/distilbart-cnn-12-6 在 multi_news 數據集上的微調版本。它在摘要生成任務上表現出色，能夠有效處理多新聞文本的摘要提取。

🚀 快速開始

本模型是 sshleifer/distilbart-cnn-12-6 在 multi_news 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：3.8143
• Rouge1：41.6136
• Rouge2：14.7454
• Rougel：23.3597
• Rougelsum：36.1973
• 生成長度（Gen Len）：130.874

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：4
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：1
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）
• 標籤平滑因子（label_smoothing_factor）：0.1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

📦 模型信息