AIbase
JA
ホーム
Distilbart Cnn 12 6 Ftn Multi News
D

Distilbart Cnn 12 6 Ftn Multi News

datien228によって開発
このモデルは、multi_newsデータセットでdistilbart-cnn-12-6をファインチューニングしたテキスト要約モデルで、マルチドキュメント要約タスク専用です。
テキスト生成
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#マルチドキュメント要約#高ROUGEスコア#ニュース要約
ダウンロード数 22
リリース時間 : 7/6/2022

モデル概要

これはファインチューニングされたシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、複数のドキュメントから簡潔な要約を生成するために主に使用されます。DistilBARTアーキテクチャに基づき、multi_newsデータセットで最適化されています。

モデル特徴

効率的な要約生成
複数の入力ドキュメントから高品質な要約を生成可能
蒸留モデル
BARTの蒸留版に基づき、性能を維持しながらモデルサイズを縮小
マルチドキュメント処理能力
マルチドキュメント要約タスク向けに特別に最適化

モデル能力

マルチドキュメント要約生成
テキスト圧縮
キー情報抽出

使用事例

ニュースアグリゲーション
複数ニュースソース要約
複数のニュースソースから統合要約を生成
multi_newsデータセットでRouge1スコア41.6136
研究文献処理
複数論文要約
関連する複数の研究論文から統合要約を生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase