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Distilbart Cnn 12 6 Ftn Multi News

datien228によって開発
このモデルは、multi_newsデータセットでdistilbart-cnn-12-6をファインチューニングしたテキスト要約モデルで、マルチドキュメント要約タスク専用です。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 7/6/2022

モデル概要

これはファインチューニングされたシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、複数のドキュメントから簡潔な要約を生成するために主に使用されます。DistilBARTアーキテクチャに基づき、multi_newsデータセットで最適化されています。

モデル特徴

効率的な要約生成
複数の入力ドキュメントから高品質な要約を生成可能
蒸留モデル
BARTの蒸留版に基づき、性能を維持しながらモデルサイズを縮小
マルチドキュメント処理能力
マルチドキュメント要約タスク向けに特別に最適化

モデル能力

マルチドキュメント要約生成
テキスト圧縮
キー情報抽出

使用事例

ニュースアグリゲーション
複数ニュースソース要約
複数のニュースソースから統合要約を生成
multi_newsデータセットでRouge1スコア41.6136
研究文献処理
複数論文要約
関連する複数の研究論文から統合要約を生成
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