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Distilbart Multi News 12 6 2
Apache-2.0
DistilBART-CNN-12-6はBARTアーキテクチャに基づく軽量な要約生成モデルで、CNN/Daily Mailデータセットに最適化されています。
テキスト生成
Transformers 英語
Transformers 英語D
Angel0J
313
0
T5 Small Abstractive Summarizer
Apache-2.0
T5-smallアーキテクチャに基づくテキスト要約モデルで、multi_newsデータセットでファインチューニングされており、抽象的な要約の生成に優れています
テキスト生成 Transformers
TransformersT
MK-5
80
0
Finetuned Multi News Bart Text Summarisation
Apache-2.0
BARTアーキテクチャに基づくマルチニューステキスト要約モデルで、multi_newsデータセットでファインチューニングされており、ニュース記事の簡潔な要約を生成するのに優れています。
テキスト生成 Transformers
TransformersF
Madan490
75
0
Bart Multinews Model
これはmulti_newsデータセットで訓練されたテキスト要約モデルで、複数のドキュメント入力から簡潔な要約を生成できます。
テキスト生成 Transformers
TransformersB
usakha
18
0
Bart Base Multi News
Apache-2.0
facebook/bart-baseをmulti_newsデータセットでファインチューニングしたテキスト要約生成モデル
テキスト生成 Transformers 英語
Transformers 英語B
Ssarion
15
0
Multi News Diff Weight
Apache-2.0
このモデルは、facebook/bart-baseをmulti_newsデータセットでファインチューニングしたテキスト要約モデルで、マルチドキュメント要約タスク専用に設計されています。
テキスト生成 Transformers
TransformersM
cs608
15
0
Distilbart Cnn 12 6 Ftn Multi News
Apache-2.0
このモデルは、multi_newsデータセットでdistilbart-cnn-12-6をファインチューニングしたテキスト要約モデルで、マルチドキュメント要約タスク専用です。
テキスト生成 Transformers
TransformersD
datien228
22
3
Lsg Bart Base 4096 Multinews
LSG技術に基づくBART-baseモデルで、長文要約タスク向けに設計されており、4096長の入力シーケンスをサポート
テキスト生成 Transformers 英語
Transformers 英語L
ccdv
26
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98