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Finetuned Multi News Bart Text Summarisation
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Finetuned Multi News Bart Text Summarisation

Madan490によって開発
BARTアーキテクチャに基づくマルチニューステキスト要約モデルで、multi_newsデータセットでファインチューニングされており、ニュース記事の簡潔な要約を生成するのに優れています。
テキスト生成
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#マルチドキュメント要約#BARTファインチューニング#高Rouge1スコア
ダウンロード数 75
リリース時間 : 7/8/2023

モデル概要

このモデルは、slauw87/bart_summarisationをmulti_newsデータセットでファインチューニングしたバージョンで、マルチドキュメントニュース要約タスク専用です。

モデル特徴

マルチドキュメント要約能力
複数の関連ニュースドキュメントを処理し、統一された要約を生成できます
高品質な要約
multi_newsテストセットでRouge1 0.4038のスコアを取得
効率的なトレーニング
わずか2エポックのトレーニングで良好な効果を達成

モデル能力

テキスト要約
マルチドキュメント情報統合
ニュース内容圧縮

使用事例

ニュースメディア
ニュースブリーフィング生成
複数の関連ニュース記事から簡潔なデイリーブリーフィングを自動生成
平均138トークンの要約を生成し、キー情報を保持
研究資料整理
研究テーマに関連する複数のニュース記事から総合的な要約を生成
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