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Finetuned Multi News Bart Text Summarisation
F
Finetuned Multi News Bart Text Summarisation
由Madan490開發
基於BART架構的多新聞文本摘要模型，在multi_news數據集上微調，擅長生成新聞文章的簡潔摘要。
下載量 75
發布時間 : 7/8/2023
模型概述
該模型是基於slauw87/bart_summarisation在multi_news數據集上微調的版本，專門用於多文檔新聞摘要任務。
模型特點
多文檔摘要能力
能夠處理多個相關新聞文檔並生成統一的摘要
高質量摘要
在multi_news測試集上取得Rouge1 0.4038的分數
高效訓練
僅需2輪訓練即可達到良好效果
模型能力
文本摘要
多文檔信息整合
新聞內容壓縮
使用案例
新聞媒體
新聞簡報生成
自動為多篇相關新聞生成簡潔的每日簡報
生成平均138個token的摘要，保留關鍵信息
研究資料整理
為研究主題相關的多篇新聞報道生成綜合摘要
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