Bart Large Cnn
模型概述
該模型是基於BART架構的文本摘要模型,經過ONNX優化以提高推理效率。
模型特點
ONNX優化
模型經過ONNX格式轉換和優化,提高了推理效率
基於BART架構
採用BART-large架構,具有良好的文本理解和生成能力
模型能力
文本摘要
文本生成
使用案例
內容摘要
新聞摘要
自動生成新聞文章的簡短摘要
可生成流暢、準確的新聞摘要
文檔摘要
對長文檔進行關鍵信息提取和總結
能有效提取文檔核心內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98