Fewshot Xsum Bart
MIT
基於BART-large的小樣本摘要生成模型,使用XSUM數據集的100個樣本訓練,展示小樣本學習在摘要任務中的潛力。
文本生成
F
bhargavis
19
1
T5 Large Finetuned Xsum
MIT
這是一個基於T5-large模型在XSUM數據集上微調的摘要生成模型,專門用於生成簡潔準確的文本摘要。
文本生成
Transformers 英語

T
sysresearch101
16
1
Roberta2roberta L 24 Bbc
Apache-2.0
基於RoBERTa架構的編碼器-解碼器模型,專為極端摘要生成任務設計,在BBC XSum數據集上微調。
文本生成
Transformers 英語

R
google
959
3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98