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Camembert2camembert Shared Finetuned French Summarization

由mrm8488開發
該模型是基於CamemBERT架構的法語文本摘要模型,專門針對法語新聞摘要任務進行微調。
下載量 540
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

採用共享編碼器-解碼器結構的RoBERTa模型,用於法語新聞文本的自動摘要生成。基於MLSUM大規模多語言摘要數據集中的法語子集進行微調。

模型特點

法語專用摘要模型
專門針對法語新聞摘要任務優化,在MLSUM法語數據集上微調
共享編碼器-解碼器架構
採用參數共享的RoBERTa架構,提高模型效率
多語言數據集訓練
基於包含150萬篇多語言新聞的MLSUM數據集訓練

模型能力

法語文本理解
新聞摘要生成
長文本壓縮

使用案例

新聞媒體
新聞自動摘要
為法語新聞文章生成簡潔摘要
生成符合新聞風格的簡潔摘要
內容分析
長文檔關鍵信息提取
從法語長文檔中提取關鍵信息生成摘要
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