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Bert Finetuned Radarr

由Servarr開發
基於distilbert-base-uncased微調的電影發佈信息識別模型,擅長識別電影發佈相關的命名實體
下載量 17
發布時間 : 6/24/2022

模型概述

該模型是在movie_releases數據集上對distilbert-base-uncased進行微調的版本,主要用於電影發佈相關的命名實體識別任務。

模型特點

高精度識別
在評估集上達到95.55%的精確率和96.39%的召回率
輕量級模型
基於DistilBERT架構,在保持性能的同時減少模型大小
特定領域優化
專門針對電影發佈信息進行優化,適合相關領域的實體識別任務

模型能力

電影相關命名實體識別
文本分類
信息提取

使用案例

電影信息處理
電影發佈信息解析
從非結構化文本中提取電影名稱、發佈日期等關鍵信息
準確率高達98.18%
電影數據庫構建
自動化處理電影相關文本,構建結構化數據庫
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