Bert Finetuned Radarr

🚀 bert-finetuned-radarr

本模型是在movie_releases數據集上對distilbert-base-uncased進行微調後的版本。它在評估集上取得了出色的效果，能夠精準地完成相關任務，為電影發佈相關的處理工作提供有力支持。

🚀 快速開始

此模型是在movie_releases數據集上對 distilbert-base-uncased 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0731
• 精確率：0.9555
• 召回率：0.9639
• F1值：0.9597
• 準確率：0.9818

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0 + cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。

📋 模型信息