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Finance Ner V0.0.8 Finetuned Ner

由AhmedTaha012開發
本模型是在金融領域數據集上微調的命名實體識別模型,能夠精準識別金融文本中的命名實體。
下載量 116
發布時間 : 8/22/2023

模型概述

基於dslim/bert-base-NER微調的金融領域命名實體識別模型,專為金融信息處理優化。

模型特點

高精度識別
在評估集上實現了近乎完美的準確率(1.0000)和極低的損失(0.0001)
多指標優秀
精確率0.9994,召回率0.9997,F1分數0.9995,各項指標表現優異
金融領域優化
專門針對金融文本進行微調,適合金融信息處理場景

模型能力

金融文本實體識別
命名實體分類

使用案例

金融信息處理
金融新聞分析
從金融新聞中提取公司名、人名、金融產品等實體
高準確率識別金融相關實體
財務報告處理
自動識別財務報告中的關鍵實體信息
快速準確地提取財務數據相關實體
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