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Finance Ner V0.0.8 Finetuned Ner

AhmedTaha012によって開発
このモデルは金融分野のデータセットで微調整された命名エンティティ認識モデルで、金融テキスト中の命名エンティティを正確に認識できます。
ダウンロード数 116
リリース時間 : 8/22/2023

モデル概要

dslim/bert-base-NERをベースに微調整された金融分野の命名エンティティ認識モデルで、金融情報処理に最適化されています。

モデル特徴

高精度認識
評価セットでほぼ完璧な正解率(1.0000)と極低い損失(0.0001)を達成しました。
多指標優秀
適合率0.9994、再現率0.9997、F1スコア0.9995と、各指標が優れた結果を示しました。
金融分野最適化
金融テキストに特化して微調整されており、金融情報処理シーンに適しています。

モデル能力

金融テキストエンティティ認識
命名エンティティ分類

使用事例

金融情報処理
金融ニュース分析
金融ニュースから会社名、人名、金融商品などのエンティティを抽出します。
高い正解率で金融関連のエンティティを認識します。
財務報告処理
財務報告中の重要なエンティティ情報を自動的に認識します。
財務データ関連のエンティティを迅速かつ正確に抽出します。
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