Xlm Roberta Large Ner Hrl Finetuned Ner

🚀 xlm-roberta-large-ner-hrl-finetuned-ner

本模型是 Davlan/xlm-roberta-large-ner-hrl 在 toydata 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失率：0.0944
• 精確率：0.9132
• 召回率：0.9206
• F1值：0.9169
• 準確率：0.9785

🚀 快速開始

本模型是在 toydata 數據集上對 Davlan/xlm-roberta-large-ner-hrl 進行微調得到的。在評估集上表現出色，各項指標顯示了其在相關任務上的有效性。

📚 詳細文檔

模型標籤與數據集

模型索引

模型名稱為 xlm-roberta-large-ner-hrl-finetuned-ner，在 toydata 數據集（參數為 SDN）的標記分類任務中的評估指標如下：

• 精確率：0.9132452695465905
• 召回率：0.9205854126679462
• F1值：0.9169006511739053
• 準確率：0.9784804945824268

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1