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Xlm Roberta Large Ner Hrl Finetuned Ner
xlm-roberta-large-ner-hrlモデルを玩具データセットでファインチューニングした固有表現認識モデル
ダウンロード数 29
リリース時間 : 7/11/2022
モデル概要
このモデルは固有表現認識タスク向けに最適化された多言語モデルで、玩具データセットで優れた性能を発揮します
モデル特徴
高精度固有表現認識
評価データセットで91.32%の適合率と92.06%の再現率を達成
多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキスト処理能力を有する
効率的なファインチューニング
玩具データセットでわずか3エポックの訓練で優れた性能を実現
モデル能力
テキストトークン分類
固有表現認識
多言語テキスト処理
使用事例
情報抽出
ドキュメントからの固有表現認識
ドキュメントから固有表現を識別・分類
適合率97.85%
データアノテーション
自動データアノテーション
NLP訓練データのための自動固有表現アノテーション
F1値91.69%
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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