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多言語固有表現認識

# 多言語固有表現認識

Byt5 Small English
MIT
歴史的多言語および単一言語ByT5基礎モデル、現在のバージョンは英語テキスト処理に特化。
大規模言語モデル 英語
B
hmbyt5
30
1
Xlm Roberta Large Ner Hrl Finetuned Ner
xlm-roberta-large-ner-hrlモデルを玩具データセットでファインチューニングした固有表現認識モデル
シーケンスラベリング Transformers
X
kinanmartin
29
0
Mbert Multiconer22 Hi
このモデルはSemEval Multiconerタスク専用に設計された固有表現認識(NER)モデルで、多言語およびクロスドメインテキスト内の複雑なエンティティカテゴリを識別します。
シーケンスラベリング Transformers
M
sumitrsch
23
1
Arabic Ner Ace
MIT
GigaBERTv4に基づくアラビア語と英語の固有表現認識モデルで、複数の実体タイプの認識をサポートします。
シーケンスラベリング Transformers 複数言語対応
A
ychenNLP
105
2
Mbert Base Albanian Cased Ner
MIT
bert-base-multilingual-casedをファインチューニングしたアルバニア語固有表現認識モデルで、人名、組織名、地名を認識可能です。
シーケンスラベリング Transformers その他
M
akdeniz27
95
2
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対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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