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Magbert Ner

由 TypicaAI 开发
MagBERT-NER 是专为摩洛哥法语(马格里布地区)设计的尖端命名实体识别模型。
下载量 37
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型基于法语Camembert语言模型(采用RoBERTa架构)针对NER任务进行微调,用于识别摩洛哥法语中的命名实体。

模型特点

针对摩洛哥法语优化
专门针对摩洛哥法语(马格里布地区)的语言特点进行优化
基于RoBERTa架构
采用强大的RoBERTa架构,提供高质量的命名实体识别能力
多类别实体识别
能够识别人名、日期、地点等多种类型的命名实体

模型能力

识别法语文本中的命名实体
处理摩洛哥法语特有表达
标记多种实体类型(人名、地点、日期等)

使用案例

文本分析
政治人物信息提取
从政治人物简介中提取姓名、出生日期、出生地等信息
示例中成功识别了'Saad Dine El Otmani'作为人名,'16 janvier 1956'作为日期,'Inezgane'作为地点等
新闻分析
新闻内容实体识别
自动识别新闻中的关键人物、地点和时间信息
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