Magbert Ner
MagBERT-NER 是专为摩洛哥法语(马格里布地区)设计的尖端命名实体识别模型。
下载量 37
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于法语Camembert语言模型(采用RoBERTa架构)针对NER任务进行微调,用于识别摩洛哥法语中的命名实体。
模型特点
针对摩洛哥法语优化
专门针对摩洛哥法语(马格里布地区)的语言特点进行优化
基于RoBERTa架构
采用强大的RoBERTa架构,提供高质量的命名实体识别能力
多类别实体识别
能够识别人名、日期、地点等多种类型的命名实体
模型能力
识别法语文本中的命名实体
处理摩洛哥法语特有表达
标记多种实体类型(人名、地点、日期等)
使用案例
文本分析
政治人物信息提取
从政治人物简介中提取姓名、出生日期、出生地等信息
示例中成功识别了'Saad Dine El Otmani'作为人名,'16 janvier 1956'作为日期,'Inezgane'作为地点等
新闻分析
新闻内容实体识别
自动识别新闻中的关键人物、地点和时间信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98