Magbert Ner
MagBERT-NER 是專為摩洛哥法語(馬格里布地區)設計的尖端命名實體識別模型。
下載量 37
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型基於法語Camembert語言模型(採用RoBERTa架構)針對NER任務進行微調,用於識別摩洛哥法語中的命名實體。
模型特點
針對摩洛哥法語優化
專門針對摩洛哥法語(馬格里布地區)的語言特點進行優化
基於RoBERTa架構
採用強大的RoBERTa架構,提供高質量的命名實體識別能力
多類別實體識別
能夠識別人名、日期、地點等多種類型的命名實體
模型能力
識別法語文本中的命名實體
處理摩洛哥法語特有表達
標記多種實體類型(人名、地點、日期等)
使用案例
文本分析
政治人物信息提取
從政治人物簡介中提取姓名、出生日期、出生地等信息
示例中成功識別了'Saad Dine El Otmani'作為人名,'16 janvier 1956'作為日期,'Inezgane'作為地點等
新聞分析
新聞內容實體識別
自動識別新聞中的關鍵人物、地點和時間信息
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