UL Exterior Classification

🚀 UL_exterior_classification

本模型是在imagefolder數據集上對google/vit-base-patch16-224進行微調後的版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.6992
• 準確率：0.6897

📚 文檔說明

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型google/vit-base-patch16-224進行微調，可用於圖像分類任務。
• 在imagefolder數據集上進行訓練和評估，具有一定的泛化能力。

📦 模型信息

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：7

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.41.2
• Pytorch 2.3.0+cu121
• Datasets 2.20.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。