UL Exterior Classification

🚀 UL_exterior_classification

このモデルは、google/vit-base-patch16-224 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.6992
• 正解率: 0.6897

🚀 クイックスタート

このモデルは画像分類タスクに使用できます。ファインチューニングにより、特定の画像データセットに適した性能を発揮します。

📚 ドキュメント

モデル情報

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5e-05
• トレーニングバッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総トレーニングバッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラのタイプ: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ率: 0.1
• エポック数: 7

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.41.2
• Pytorch 2.3.0+cu121
• Datasets 2.20.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。