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Upernetconvnext Finetuned Segments Food Oct 14

由LightDestory開發
基於ConvNeXt架構的食品圖像分割模型,在FoodSeg103數據集上微調,專門用於識別和分割食品圖像中的不同食材類別。
下載量 432
發布時間 : 10/14/2024

模型概述

該模型是基於openmmlab/upernet-convnext-small在EduardoPacheco/FoodSeg103數據集上微調的圖像分割模型,能夠識別和分割食品圖像中的多種食材類別。

模型特點

食品專用分割
專門針對食品圖像優化的分割能力,能夠識別多種常見食材
ConvNeXt架構
採用現代ConvNeXt架構,結合UperNet實現高效圖像分割
精細類別識別
支持超過100種食品和食材類別的識別與分割

模型能力

食品圖像分割
食材類別識別
像素級語義分割

使用案例

食品分析
營養分析應用
通過識別餐盤中各種食材的比例,輔助營養計算
餐飲行業應用
用於自動識別菜品成分,輔助菜單管理和食品質量控制
健康管理
飲食記錄應用
自動識別和記錄用戶攝入的食品種類和分量
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