Paligemma Multimodal Query Rewrite

🚀 paligemma多模態查詢重寫模型

本模型是基於Transformer庫的多模態查詢重寫模型，它在未知數據集上對 google/paligemma-3b-pt-224 進行了微調，可用於多模態查詢的優化。

📦 安裝指南

由於文檔未提供安裝步驟，此部分暫略。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：使用 adamw_hf，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：2
• 訓練輪數（num_epochs）：2

框架版本

• Transformers 4.46.0.dev0
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.20.0

模型描述

文檔未提供詳細的模型描述信息，此部分暫略。

預期用途與限制

文檔未提供相關信息，此部分暫略。

訓練和評估數據

文檔未提供相關信息，此部分暫略。

訓練結果

文檔未提供相關信息，此部分暫略。

📄 許可證

本模型使用的許可證為 gemma。