Cultureclip
C
Cultureclip
由lukahh開發
基於CLIP-ViT-B/32微調的視覺語言模型,適用於圖像-文本匹配任務
下載量 20
發布時間 : 5/10/2025
模型概述
該模型是在openai/clip-vit-base-patch32基礎上微調的版本,主要用於圖像和文本的關聯任務
模型特點
視覺語言聯合訓練
採用CLIP架構,同時處理視覺和文本輸入
微調優化
在特定數據集上進行了微調,可能提升了特定領域的表現
模型能力
圖像-文本匹配
跨模態檢索
視覺內容理解
使用案例
內容檢索
圖像搜索
根據文本描述檢索相關圖像
文本推薦
根據圖像內容推薦相關文本描述
內容審核
圖文一致性檢查
驗證圖像與文本描述是否匹配
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98