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Clip Vit Large Patch14 336
C
Clip Vit Large Patch14 336
由openai開發
基於Vision Transformer架構的大規模視覺語言預訓練模型，支持圖像與文本的跨模態理解
下載量 5.9M
發布時間 : 4/22/2022
模型概述
該模型是OpenAI CLIP架構的實現，使用ViT-Large作為視覺編碼器，支持336x336分辨率圖像輸入，能夠進行圖像-文本匹配和零樣本分類任務
模型特點
跨模態理解
能夠同時處理視覺和文本信息，建立兩種模態間的語義關聯
零樣本學習
無需特定任務微調即可執行新類別的圖像分類任務
高分辨率處理
支持336x336像素的輸入分辨率，比標準CLIP模型（224x224）具有更細粒度的視覺理解能力
模型能力
圖像-文本相似度計算
零樣本圖像分類
多模態特徵提取
跨模態檢索
使用案例
內容審核
違規內容檢測
通過文本描述檢測不符合規定的圖像內容
電子商務
產品搜索
使用自然語言查詢匹配相關產品圖像
媒體分析
圖像標註
自動生成圖像的描述性文本
Safetensors
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