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Vit Base Beans

由HieuVo開發
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型,專門針對beans數據集進行微調
下載量 49
發布時間 : 1/30/2025

模型概述

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k預訓練模型在beans數據集上微調的版本,用於圖像分類任務,在評估集上取得了100%的準確率

模型特點

高準確率
在beans數據集上微調後,評估準確率達到100%
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,具有強大的圖像特徵提取能力
高效訓練
僅需4個訓練輪次即可達到優異性能

模型能力

圖像分類
植物病害識別
農業圖像分析

使用案例

農業
豆類病害識別
識別豆類植物的健康狀態和病害類型
在測試集上達到100%準確率
植物學研究
植物表型分析
自動分類不同品種或生長狀態的豆類植物
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