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Vit Base Beans

HieuVoによって開発
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、beansデータセットに特化してファインチューニングされています
ダウンロード数 49
リリース時間 : 1/30/2025

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21k事前学習モデルをbeansデータセットでファインチューニングしたバージョンで、画像分類タスクに使用され、評価セットで100%の精度を達成しました

モデル特徴

高精度
beansデータセットでファインチューニング後、評価精度が100%に達しました
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を備えています
効率的なトレーニング
わずか4トレーニングエポックで優れた性能を達成できます

モデル能力

画像分類
植物病害識別
農業画像分析

使用事例

農業
豆類病害識別
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別します
テストセットで100%の精度を達成しました
植物学研究
植物表現型分析
異なる品種や成長状態の豆類植物を自動分類します
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