Robbert V2 Dutch Base Finetuned Emotion

🚀 robbert-v2-dutch-base-finetuned-emotion

該模型是基於pdelobelle/robbert-v2-dutch-base在未知數據集上進行微調後的版本。在評估集上，它取得了以下成績：

• 損失值：3.3545
• 準確率：0.52
• F1值：0.5123

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.42.4
• Pytorch 2.3.1+cu121
• Datasets 2.20.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。