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Vit Base Patch16 224 Finetuned Chest
V
Vit Base Patch16 224 Finetuned Chest
由adielsa開發
基於Google的ViT模型在胸部圖像數據集上微調的圖像分類模型，準確率達99%
下載量 37
發布時間 : 2/5/2023
模型概述
這是一個基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，專門針對胸部醫學圖像進行了微調優化，可用於胸部X光片的分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.99%的分類準確率
醫學圖像優化
專門針對胸部醫學圖像進行微調
基於ViT架構
採用Vision Transformer先進架構
模型能力
醫學圖像分類
胸部X光片分析
高精度圖像識別
使用案例
醫療診斷
胸部X光片分類
用於自動分類胸部X光片，輔助醫生診斷
準確率98.99%
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