Medgemma 4b Pt
其他
MedGemma是基於Gemma 3開發的醫學多模態模型,專注於醫學文本和圖像理解,支持構建醫療保健AI應用。
圖像生成文本
Transformers

M
unsloth
105
1
Llama3 Med42 8B
Med42-v2是由M42開發的臨床對齊大語言模型套件,基於LLaMA-3架構,包含80億或700億參數版本,旨在提供高質量醫學問答能力。
大型語言模型
Transformers 英語

L
m42-health
6,755
66
Llama3 Med42 70B
Med42-v2是由M42開發的開放獲取臨床大語言模型套件,基於LLaMA-3構建,包含80億或700億參數,能夠高質量回答醫學問題。
大型語言模型
Transformers 英語

L
m42-health
11.10k
46
Biollama Ko 8B
Apache-2.0
BioLlama-Ko-8B是一個基於Llama-3架構的韓語醫學大語言模型,通過合併beomi/Llama-3-Open-Ko-8B和ProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v20模型構建而成,專注於韓語醫學領域的問答任務。
大型語言模型
Transformers

B
iRASC
1,745
7
Vit Base Patch16 224 Finetuned Chest
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在胸部圖像數據集上微調的圖像分類模型,準確率達99%
圖像分類
Transformers

V
adielsa
37
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98