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Medgemma 4b Pt

由unsloth開發
MedGemma是基於Gemma 3開發的醫學多模態模型,專注於醫學文本和圖像理解,支持構建醫療保健AI應用。
下載量 105
發布時間 : 5/21/2025

模型概述

MedGemma是一系列基於Gemma 3的模型變體,針對醫學領域的文本和圖像理解進行了專門訓練,旨在加速醫療保健AI應用的開發。

模型特點

多模態處理能力
支持同時處理醫學圖像和文本信息,能夠理解複雜的醫學內容
高性能表現
在多種醫學基準測試中表現優於基礎Gemma模型
長上下文支持
支持至少128K標記的長上下文處理
醫學領域優化
專門針對放射學、皮膚病學、組織病理學等醫學領域進行了優化

模型能力

醫學圖像分析
醫學文本生成
醫學問答
胸部X光報告生成
皮膚病學圖像分類
組織病理學圖像理解

使用案例

醫學影像分析
胸部X光報告生成
自動分析胸部X光圖像並生成診斷報告
RadGraph F1值29.5,優於PaliGemma 2 3B模型
皮膚病學圖像分類
識別和分類皮膚病變圖像
在DermMCQA上準確率達71.8%
醫學問答
臨床知識問答
回答醫學相關問題
在MedQA上準確率達64.4%
放射學視覺問答
回答關於醫學影像的問題
在SlakeVQA上F1值62.3
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