# 長上下文支持

Qwen3-Embedding-4B是基於Qwen3系列構建的文本嵌入模型，專為文本嵌入和排序任務設計，在多語言文本處理和代碼檢索等方面表現優異。

MedGemma-4B-IT是基於Gemma 3的醫學領域多模態模型，支持醫學文本和圖像理解，適用於醫療AI應用開發。

MedGemma是基於Gemma 3開發的醫學多模態模型，專注於醫學文本和圖像理解，支持構建醫療保健AI應用。

MedGemma是基於Gemma 3優化的醫學專用模型系列，提供270億參數的純文本版本，專為醫學文本理解和推理優化。

MedGemma是基於Gemma 3優化的醫學多模態模型系列，專為醫學文本和圖像理解設計，提供4B和27B兩種參數規模版本。

MedGemma是基於Gemma 3優化的醫學多模態模型，專為醫療文本和圖像理解設計，提供4B和27B兩個版本。

Qwen3-0.6B 是 Qwen 系列最新一代的 0.6B 參數規模的大語言模型，支持思維和非思維模式切換，具備強大的推理、指令遵循和多語言能力。

基於Qwen3-30B-A3B-NSFW-JP微調的角色扮演專用大語言模型，支持日語長文本生成

Superthoughts Lite v2是一個輕量級混合專家(MOE)模型，基於Llama-3.2架構，專注於推理任務，提供更高的準確性和性能。

通義千問系列大語言模型的最新版本，支持思維與非思維模式切換，具備強大的推理、多語言和智能體能力。

基於 GLM-4-32B-0414 的角色扮演微調版本，表現優秀，個性鮮明，風格多樣，文筆優美。

Qwen3-1.7B是Qwen系列最新一代1.7B參數規模的大語言模型，支持在思考與非思考模式間切換，具備增強的推理能力和多語言支持。

Qwen3-0.6B是阿里雲開發的0.6B參數規模的大語言模型，屬於Qwen3系列的最新成員，支持100多種語言，具備強大的推理、指令遵循和多語言能力。

Viper-Coder-v1.7-Vsm6是基於千問2.5 14B模態架構設計的大語言模型，專注於提升編碼效率和計算推理能力，優化內存使用並減少冗餘文本生成。

Qwen2-96M是基於Qwen2架構的微型語言模型，含9600萬參數，支持8192個標記的上下文長度，適用於英文文本生成任務。

基於Llama-3-70B的合併模型，專注於故事生成和角色扮演(RP)任務，通過breadcrumbs_ties方法合併多個高質量模型

專為Gensyn RL Swarm設計的1.5B參數指令微調模型，支持通過點對點強化學習進行本地微調

EXAONE Deep系列模型在數學和編程等推理任務中表現出色，7.8B版本優於同規模開源模型，甚至超越某些專有模型。

基於ModernBERT架構的土耳其語預訓練模型，支持8192上下文長度，在多個領域表現優異

ZYH-LLM-Qwen2.5-14B-V4是基於Qwen2.5-14B改進的大語言模型，通過多階段模型合併和蒸餾技術提升了計算準確性和推理能力。

由Algomatic團隊訓練的日語BERT模型，支持填充掩碼任務，上下文長度達8192。

Ganga-2-1b是一個基於印地語數據集訓練的指令微調模型，是Project Unity項目的一部分，旨在處理印度語言的多樣性和豐富性。

Ola-7B是由騰訊、清華大學和南洋理工大學聯合開發的多模態大語言模型，基於Qwen2.5架構，支持處理文本、圖像、視頻和音頻輸入，並生成文本輸出。

Falcon3 7B-IT 與 7B-IT 的混合專家模型，具有134億參數，支持英語、法語、西班牙語、葡萄牙語四種語言，上下文長度最高可達32K。

Llama3.1-Typhoon2-8B是一個基於Transformer架構的泰語大語言模型（指令型），能夠處理多種語言任務，為用戶提供高效準確的語言交互服務。

Jina Embeddings V2 Base Code 是一個基於轉換器架構的英文文本嵌入模型，專注於代碼相關文本的特徵提取和句子相似度計算。

基於Llama架構的最先進雙語語言模型，特別優化了韓語理解和生成能力，同時保持強大的英語能力。

由H2O.ai微調的40億參數聊天模型，基於Llama 2架構調整，支持8192上下文長度

Slush是一個採用高LoRA丟棄率訓練的雙階段模型，專注於提升創造力和角色扮演能力

IBM Granite 8B代碼指令模型，支持128k上下文長度，專注於代碼生成和指令理解任務。

基於Qwen2.5-72B-Instruct微調的72B參數大語言模型，採用動態FP8量化技術優化推理效率，旨在復現Claude 3的散文質量

Allegro是一個開源的高質量文生視頻生成模型，能夠生成720x1280分辨率、15 FPS的6秒細節視頻。

這是一個基於BAAI/bge-reranker-v2-m3並進一步在大規模波蘭語文本對數據集上微調的重排序模型，支持長上下文處理。

基於BeyondDialogue數據集微調的大型語言模型，專為中英文角色扮演場景設計

InternVideo2-Chat-8B-InternLM2.5是一個視頻-文本多模態模型，通過整合InternVideo2視頻編碼器與大型語言模型(LLM)來增強視頻理解和人機交互能力。

mGTE系列多語言文本編碼器，支持75種語言，最大上下文長度8192，基於BERT+RoPE+GLU架構，在GLUE和XTREME-R基準上表現優異

Jais系列是專精阿拉伯語處理的雙語大語言模型，具備強大的英語能力，參數量13億

H2O.ai 微調的40億參數聊天模型，支持文本生成任務，可在手機上離線運行。

基於NorwAI-Mixtral-8x7B進行指令調優的挪威語大語言模型，使用約9000條高質量挪威語指令優化

Gemma是一款先進的開源模型，基於高質量數據集訓練，支持不同上下文長度需求。