Jina Embeddings V2 Base Code GGUF
Jina Embeddings V2 Base Code 是一個基於轉換器架構的英文文本嵌入模型,專注於代碼相關文本的特徵提取和句子相似度計算。
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發布時間 : 12/10/2024
模型概述
該模型主要用於生成高質量的文本嵌入表示,特別適合處理代碼相關的英文文本。它能夠將文本轉換為768維的向量表示,適用於信息檢索、語義搜索等任務。
模型特點
長上下文支持
支持長達8192個token的上下文長度,適合處理長文檔和代碼片段。
高質量嵌入
生成768維的高質量文本嵌入表示,捕捉深層次的語義信息。
代碼優化
特別針對代碼相關文本進行了優化,適合處理編程語言和技術文檔。
模型能力
文本嵌入生成
句子相似度計算
特徵提取
語義搜索
使用案例
信息檢索
代碼搜索
在代碼庫中搜索語義相似的代碼片段
提高代碼檢索的準確性和效率
語義分析
技術文檔聚類
將相似的技術文檔自動分組
提升文檔組織和管理效率
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