My Awesome Food Model

🚀 我的超棒美食模型

本模型是在 food101 數據集上對 google/vit-base-patch16-224-in21k 進行微調後的版本，可用於美食相關的圖像識別等任務，為美食領域的圖像分析提供了有力支持。

🚀 快速開始

本模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在 food101 數據集上微調得到的。你可以根據訓練和評估數據以及訓練過程的相關信息，進一步使用和優化該模型。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：3

框架版本

• Transformers：4.26.1
• Pytorch：1.13.1+cu116
• Datasets：2.10.1
• Tokenizers：0.13.2

模型信息表格