My Awesome Food Model
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My Awesome Food Model
jinkasreedharによって開発
GoogleのViTモデルをfood101データセットでファインチューニングした食品分類モデル
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2023
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをfood101データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に食品画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer(ViT)アーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を備えています
食品分類専用
food101データセットでファインチューニングされ、101種類の食品画像分類に最適化されています
効率的なトレーニング
勾配蓄積などの技術を採用し、限られたリソースで効率的なトレーニングを実現
モデル能力
食品画像分類
画像特徴抽出
使用事例
飲食業界
メニュー自動認識
ユーザーが撮影した料理写真を自動認識し分類
健康管理
食事記録分析
ユーザーの日常的な食事を自動記録・分析するのを支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98