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My Food Model

由iammartian0開發
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的食品圖像分類模型,在Food101數據集上微調,準確率達90.9%
下載量 18
發布時間 : 2/22/2023

模型概述

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k預訓練模型,在Food101數據集上進行微調得到的食品圖像分類模型。主要用於識別101種不同類別的食品圖像。

模型特點

高準確率
在Food101數據集上達到90.9%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,具有強大的圖像特徵提取能力
小樣本微調
僅使用5000個訓練樣本進行微調即獲得良好效果

模型能力

食品圖像分類
101類食品識別

使用案例

食品識別
餐廳菜品識別
用於餐廳自動識別顧客拍攝的菜品照片
準確識別101種常見食品
營養分析應用
在健康應用中自動識別用戶拍攝的食物照片
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