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My Food Model
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My Food Model

iammartian0によって開発
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく食品画像分類モデルで、Food101データセットでファインチューニングされ、精度は90.9%を達成
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#食品画像分類#高精度認識#ViTファインチューニング
ダウンロード数 18
リリース時間 : 2/22/2023

モデル概要

このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21k事前学習モデルを基に、Food101データセットでファインチューニングされた食品画像分類モデルです。主に101種類の異なるカテゴリーの食品画像を識別するために使用されます。

モデル特徴

高精度
Food101データセットで90.9%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
少数サンプルでのファインチューニング
わずか5000のトレーニングサンプルでファインチューニングを行い良好な効果を得た

モデル能力

食品画像分類
101種類の食品認識

使用事例

食品認識
レストラン料理認識
レストランで顧客が撮影した料理写真を自動認識するために使用
101種類の一般的な食品を正確に認識
栄養分析アプリケーション
健康アプリでユーザーが撮影した食品写真を自動認識
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