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Vit Model Beimer

由tadeous開發
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達98.5%。
下載量 39
發布時間 : 1/28/2023

模型概述

這是一個用於圖像分類的視覺Transformer模型,特別針對beans數據集進行了優化,能夠準確識別豆類植物的疾病類型。

模型特點

高準確率
在beans驗證集上達到98.5%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer基礎架構,具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
僅在beans數據集上進行少量輪次的微調訓練

模型能力

圖像分類
植物疾病識別

使用案例

農業技術
豆類疾病診斷
自動識別豆類植物的疾病類型
準確率98.5%
植物學研究
植物病理分析
輔助研究人員快速分類植物疾病樣本
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