Vit Model Beimer
V
Vit Model Beimer
由tadeous開發
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達98.5%。
下載量 39
發布時間 : 1/28/2023
模型概述
這是一個用於圖像分類的視覺Transformer模型,特別針對beans數據集進行了優化,能夠準確識別豆類植物的疾病類型。
模型特點
高準確率
在beans驗證集上達到98.5%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer基礎架構,具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
僅在beans數據集上進行少量輪次的微調訓練
模型能力
圖像分類
植物疾病識別
使用案例
農業技術
豆類疾病診斷
自動識別豆類植物的疾病類型
準確率98.5%
植物學研究
植物病理分析
輔助研究人員快速分類植物疾病樣本
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98